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绝命毒师

书名:爱情公寓4|作者:笑无语|本书类别:古言|更新时间:20:29:51|字数:3896字

一 |       科技日报讯 (记者张佳欣)氛围编程(Vibe Coding)正从传统软件开发进入量子计算领域。

二 |     本期要点:如何看懂科技产业          你好,我是王煜全,这里是王煜全要闻评论。         SpaceX上市以来,股价剧烈波动,从最高的225美元一路跌到了现在的120美元上下。据英国《自然》杂志日前消息,法国量子计算初创企业Pasqal研究人员开发出一种人工智能(AI)智能体,能根据英文自然语言指令生成量子计算代码,并自动在真实量子计算机上运行。研究人员表示,这种量子氛围编程有望降低量子计算实验的技术门槛,让更多人能够开展量子计算研究。    于是,市场上很多人开始讲,马斯克不顶用了,太空数据中心的故事是假的。    马斯克顶不顶用,我们不知道,但我们今天要告诉你的是,太空数据中心这件事已经悄悄迈出了工程验证的一步。         只不过,这个事的核心推动者不是SpaceX。    这家公司叫Starcloud,在今年3月完成了1.7亿美元的融资,估值达到11亿美元,仅用17个月便成为了独角兽公司。  所谓氛围编程,是指用户只需要用自然语言告诉AI工具,希望软件实现什么功能,AI便会生成相应程序,并根据用户反馈进行修改和运行。  目前,Anthropic公司的Claude等前沿大语言模型已展现出理解量子计算的能力,不少研究人员也开始用这类模型辅助编写量子计算代码。    在去年11月,他们发射了一颗60公斤级小卫星,里面搭载了一块数据中心级的英伟达H100。    发射入轨后,这颗卫星便开始在轨运行谷歌的Gemma模型,并训练了一个小模型。    当然,这只是一个在轨验证平台,并不是商业意义上的数据中心。    它只是在验证,芯片能够经受发射震动,能够在太空辐射环境下执行推理和训练任务,从而为太空数据中心这个故事种下第一个有实证的种子。    据称,他们的第二颗卫星将于10月发射,搭载英伟达B200芯片,目标是在太阳同步轨道全面运行。         同时,值得一提的是,另一家名为Cowboy Space的公司,最早研究的是从太空向地面激光输电,也在近期把业务重点扩展到太空数据中心上,并在2026年5月完成了2.75亿美元的B轮融资,估值约20亿美元。    他们已经向美国FCC(联邦通信委员会)申请部署2万颗数据中心卫星,并提出把火箭改造成一个集成式的数据中心,单颗卫星可搭载约800块AI芯片。

三 | Pasqal研究团队则让这些前沿大语言模型熟悉其量子计算机的技术规格,进一步探索大语言模型能否实现量子领域的氛围编程。    但要注意的是,这些都是计划,他们的首颗卫星要到年底才发射。    我们认为,这些进展值得大家关注,因为科技投资中,常见的两个错误就是把未来提前当成现在,或是因为问题太多就转身不看。    SpaceX的最大问题,不在于太空数据中心最终是否能成功,是他们至今也没做任何专门试验,却已经把故事讲到了百万颗卫星的量级。    同时,真正要看的,其实是太空数据中心领域那些耐心推进、一步一个脚印的企业。  团队重点探索了量子计算最具潜力的应用之一,即量子模拟。

四 |          第一块积木     首先,太空数据中心理论上可行,工程上和商业上仍然处于凑积木的阶段。    我们此前曾在特训营直播课中分析过,太空数据中心要能成为一个值得投资的项目,还需要凑齐6块积木。量子模拟是指调控量子计算机,使其表现得类似于另一种物理系统,例如催化剂或具有特殊磁性的材料。量子计算机运行这样的模拟,可预测材料的性质,而相关计算可能会超出经典计算机的能力。

五 |   Pasqal团队对AI智能体进行了3项测试,每项测试都选取一篇描述某种物理现象的论文,并要求智能体编写和运行代码,以验证这一现象是否可通过量子计算机进行模拟。    其中,4块是工程方面的积木,包括算力、供电、散热和通信;1块是建设方面的积木,就是太空算力中心的搭建;最后1块是商业的积木,即经济可行性。    可以说,任何有关太空数据中心的分析都可以在这6块积木组成的框架下讨论。    过去,太空数据中心的故事很热,但几乎所有故事的前提,都是这6块积木已经集齐了。  Pasqal首席技术官伊克·亨里耶说,要完成这一“转换”,通常需要同时掌握材料物理学和量子计算知识的专业团队,而AI智能体现在可协助完成这一过程。         可现实是,连半块积木都没有。什么时候能够实现,也是个未知数。    如今,Starcloud终于给算力这块积木提供了第一个实物证据。

六 |     但这距离实用还差很远。

七 |     一块H100在轨道上跑起来了,只是一个起步。  不过,这并不意味着量子计算已能完全交给AI。在其中一项测试中,智能体需要团队提供较多指导,才能最终得到符合物理规律的实现方案。后续还要回答,多GPU集群能不能在太空长期协同稳定运行、芯片能不能在辐射环境下保持足够长的寿命、故障率和性能衰减究竟有多大等等。         没动静     可是,更关键的是,剩下5块积木还没动起来。

八 | 在涉及实验物理准确性的关键环节,人类研究人员仍不可或缺。  目前,其他研究团队也在探索利用大语言模型辅助量子计算。

九 |     供电方面,太空确实有充足的电,但太阳能板能否适配太空的光谱与辐射、光伏转换效率多高、是否需要储能、电力转换的损耗多大、长期辐射下的材料衰减多大等等,都没有进行过验证。纽约大学阿布扎比分校应用物理学家努海拉·伊南及其同事开发了一个定制版开源大语言模型LLaMA,使其能生成量子计算代码,但目前还不能自主运行这些代码。不过,这一工具已帮助她和同事将一些原本需要4天完成的工作缩短至1天。    还有散热问题,也还没开始解决。    太空很冷,但太空是真空的,散热并不容易。

十 |     地面数据中心靠空气和水的对流换热;在太空,只能靠辐射散热,也就意味着需要巨大的散热器。    简单计算,一个1兆瓦级系统可能约5千多平方米的光伏阵列和约 2500 平方米的散热器。

十一 |     这意味着,要在太空组建数据中心,不只是发射芯片,这些配套设备也都得发射上天。         当然,配套设备上天不会自动组装,让身着厚重太空服的宇航员完成组装任务难度有点儿大,而组装好了再发射,相信今天的龙飞船的运力也远远不够。    然后,还要考虑通信问题。    目前,太空到地面的通信带宽远低于地面,芯片之间如何协同、算完的数据和模型又如何传输到地面等等问题,都要解决。    而最终,哪怕一个太空数据中心的试点项目真正运行起来了,你还得回答,经济上是否具有扩展性。    也就是说,随着技术的发展、规模的扩大,建设和运行太空数据中心的成本是否能够持续降低,多久能降低到吸引真正的用户来签第一批商业合同。    只有集齐了所有的这6块积木,也就是跨过了这6个门槛,你才能跟资本市场说你能赚钱。

十二 |          如何看科技产业     但注意,我们不是在劝你不看太空数据中心。    虽然只有一块H100上了太空,但科技的特点,就是昨天解决不了的问题,明天可能有人换一种方法解决。    正确的态度不是盲目押注,更不是嘲笑,而是盯着。因为一旦6块积木真的被凑齐,那就是一个新产业的起点。

十三 |     如果你有相关的技术,自然可以作为早期参与者进行核心环节的创业。    但作为投资者,别忘了,这个领域,可能十年后才有工程上的突破,二十年以后才在商业上可行,现在必然还不能把它当成已完成的事记入估值。    原因也很简单,哪怕按5%的折现率算,十年以后的一个亿,折现到现在只值六千多万,二十年后的一个亿,只相当于现在的3千多万。

十四 |     这还只考虑了资金的时间成本,再考虑到从解决散热、供电、芯片、通信的难题,到降低发射和运维成本,其中还有巨大的不确定性,折现率还得大幅提升。

十五 |     所以,看科技产业,不是去赌那个终点有多大、什么时候到来;是跟看地图一样,搞清楚自己站在哪个坐标上,从而做出合理的判断和布局。

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